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来，瞅一眼最近的热文有木有让您一眼销魂的：
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WordPress插件开发 -- 在插件使用数据库存储数据
开发WordPress插件，总是免不了要存储一些数据的。这些数据一般有两种类型，配置信息或者数据本身。配置信息一般可以用来定制插件运行时的一些参数，属于插件的属性。对于配置信息的存储，一般都是用WordPress Option API。WordPress自己就存储了很多博客运行时的自定义参数，这个接口也可以用来给插件存储自己的配置信息，其数据结构通用程度相当高，主要就是键值对（key-value）的形式。使用API get_option和update_option即可实现读写。具体用法和注意事项，本文不再展开，查看相关文档即可，下文基本关注另一个方面，就是如何存储纯数据。
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你应该知道的16个Linux服务器监控命令
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vim替换^M字符
在Linux下使用vi来查看一些在Windows下创建的文本文件，有时会发现在行尾有一些\"^M\"。有几种方法可以处理。1.使用dos2unix命令。一般的分发版本中都带有这个小工具（如果没有可以根据下面的连接去下载），使用起来很方便:$ dos2unix myfile.txt上面的命令会去掉行尾的^M。2.使用vi的替换功能。
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Python 多进程日志记录
刚开始用 Python 做 web 开发的时候我就想一个问题，如果 Python 应用需要自己记录一些比 accesslog 更详细的日志(使用 Python 的 logging module)，又有多个进程，怎么办最好呢？多个进程往同一个日志文件写入会不会出问题？最近有个在 Apache 里用 mod_wsgi 运行的程序，设置了4个 process. 最初没有设置日志的 rotation，看起来一切正常。有一天设定了每天 midnight rotate(换成 TimedRotatingFileHandler), 第二天就出问题了...
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Instagram的技术架构
Instagram 被 Facebook 以10亿美金收购。团队规模：13 人。而在被Facebook收购前的一个月，整个团队才7名员工。 2010年： 2位工程师 2011年： 3 位工程师 2012年： 5 位工程师 制胜法宝： 广泛的单元测试和功能测试 坚持DRY（Don’t Repeat Yourself）原则 使用通知/信号机制实现解耦 我们大部分工作使用Python来完成，只有逼不得已的时候，才会用C 频繁的代码复查，尽量保持“智慧共享”。（frequent code reviews, pull requests to keep things in the ‘shared brain’） 广泛的系统监控 Instagram的两个创始人 Mike Kriegerr：之前是一个颇为低调的工程师和用户体验设计师，他在一家名叫Meebo的创业公司工作了1年半。
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三种东西永远不要放到数据库里
我已经在很多演讲里说过，改进你的系统的最好的方法是先避免做“蠢事”。我并不是说你或你开发的东西“蠢”，只是有些决定很容易被人们忽略掉其暗含的牵连，认识不到这样做对系统维护尤其是系统升级带来多大的麻烦。作为一个顾问，像这样的事情我到处都能见到，我还从来没有见过做出这样的决定的人有过好的结果的。 图片，文件，二进制数据 既然数据库支持BLOB类型的数据，把文件塞进BLOB字段里一定没有错了！？错，不是这样的！别的先不提，在很多数据库语言里，处理大字段都不是很容易。 把文件存放在数据库里有很多问题： 对数据库的读/写的速度永远都赶不上文件系统处理的速度 数据库备份变的巨大，越来越耗时间 对文件的访问需要穿越你的应用层和数据库层 这后两个是真正的杀手。把图片缩略图存到数据库里？很好，那你就不能使用nginx或其它类型的轻量级服务器来处理它们了。
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海量数据面试题举例
大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题，比如baidu google 腾讯 这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到。 下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结，当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题，但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题。下面的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目，方法不一定最优，如果你有更好的处理方法，欢迎与我讨论。
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linux下cp，mv进行动态库覆盖问题分析
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7个示例科普CPU Cache
CPU cache一直是理解计算机体系架构的重要知识点，也是并发编程设计中的技术难点，而且相关参考资料如同过江之鲫，浩瀚繁星，阅之如临深渊，味同嚼蜡，三言两语难以入门。正好网上有人推荐了微软大牛Igor Ostrovsky一篇博文《漫游处理器缓存效应》，文章不仅仅用7个最简单的源码示例就将CPU cache的原理娓娓道来，还附加图表量化分析做数学上的佐证，个人感觉这种案例教学的切入方式绝对是俺的菜，故而忍不住贸然译之，以飨列位看官。
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利用新词统计特征进行中文分词
目前中文分词的一般做法是将分词当作序列标注问题来处理，这种做法首先标注好一批训练语料，然后用统计模型进行训练和标注。常用的统计模型包括隐马尔可夫模型(HMM)、最大熵模型(MEM)以及条件随机场模型(CRF)。因为CRF比HMM和MEM有更弱的上下文无关假设，所以CRF一般能取得更好的分词结果。
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强制刷新本地 DNS 缓存记录
为了提高DNS 解析的记录，很多操作系统都会提供缓存DNS 记录的功能，但是，这可能会为测试DNS 服务或域名设定带来麻烦。为了测试出准确的结果，我们需要强制刷新本地 DNS 缓存记录。这里提供Windows 与 Linux 客户端上的操作说明。一、Windows 客户端获得缓存中的DNS ：ipconfig /displaydns强制清除DNS 缓存：ipconfig /flushdns 如果您觉得DNS Client服务带来麻烦，可以用在控制面板----服务 中停止，或使用下面的命令停止该服...
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高效Linux用户需要了解的命令行技能
了解基本的bash通读整个bash man page.学习VIM在Linux系统上，虽然你有Emacs和Eclipse，但是VIM仍然是无出其右的利器。了解SSH，基本的无密码验证方式。例如通过ssh-agent, ssh-add等。
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关于PHP加速器APC的使用
PHP加速器APC除了缓存字节码，还有一个很重要的应用就是 apc_store， 通常会将配置信息使用apc 缓存起来，更多时候是我们发现配置信息的数组太大了，才考虑将整个数组使用apc缓存起来。下面我们明确一点基本的知识： apc缓存PHP的数组是序列化之后存储的，下面我们做一个测试.......
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洋葱式信息安全观察：信息安全与业务浪涌
谈信息安全和业务浪涌，我们不得回顾一下信息安全的三个属性CIA：机密性（Confidentiality）、完整性（Integrity）、可用性（Availability）的可用性，业务浪涌则和可用性密切相关。
我们知道针对A（可用性）的攻击最常见的是DDoS和DoS，然而真实环境中非攻击带来的可用性问题也是非常普遍的现象，有些影响了使用体验，例如：双“十一”电商；有些则影响了民生，例如：春运票务；有些则影响国计，例如：核酸码，自抗疫以来，多地出现过核酸码服务无法满足大量访问需求的现象，给抗疫工作带来了困扰。
而以上拥塞，都可以用浪涌来解释。
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关于IO的同步,异步,阻塞,非阻塞
本文讲述了IO调用中的阻塞，非阻塞，同步，异步的概念和关系。是的读者可以很清楚的理解这几个概念。看了这篇文章，绝对可以很了解这几个IO调用的概念了。
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如何成为Python高手
这篇文章主要是对我收集的一些文章的摘要。因为已经有很多比我有才华的人写出了大量关于如何成为优秀Python程序员的好文章。 我的总结主要集中在四个基本题目上：函数式编程，性能，测试，编码规范。如果一个程序员能将这四个方面的内容知识都吸收消化，那他/她不管怎样都会有巨大的收获。 函数式编程 命令式的编程风格已经成为事实上的标准。命令式编...
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什么是DNS劫持和DNS污染？
我们知道，某些网络运营商为了某些目的，对 DNS 进行了某些操作，导致使用 ISP 的正常上网设置无法通过域名取得正确的 IP 地址。常用的手段有：DNS劫持 和 DNS污染。DNS劫持 和 DNS污染 在天朝是非常常见的现象。一般情况下输入一个错误或不存在的 URL 后，本应该出现404页面，而我们看到的却都是电信、联通等运营商的网址导航页面，正常访问网站时出现电信的小广告，使用了代理却依然无法正常访问某些境外网站，以及最近 Google 几乎被彻底封杀、微软 OneDrive 打不开，这些都和 DNS 有一定关系。
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近场通信 vs. 低功耗蓝牙：如何抉择
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Linus：利用二级指针删除单向链表
