在矮人要塞 like 的游戏中，都有一套基于工人的任务分发系统。玩家通常不能像 RTS 中那样直接操作工人去工作，而是对要做的事情下达任务，等着工人自主去完成。
由于任务数量通常远多于工人数量，这个任务分发系统中大多配有优先级设置，可以让诸多任务有条不紊的进行。调整优先级变成玩家主动操控的渠道。初玩这类游戏，会有点不习惯：感觉难以在微观层面直接做自己像做的事情。像捡块石头放进指定仓库这件事，无法像玩 RTS 游戏那样，先点选工人，再针对石头发出拾取指令…… 但习惯之后，恐怕又回不去了。比如我在玩 Ratopia 时，就对操控鼠王直接干活烦躁不已。
这篇文章记录了 soluna/ltask 在移植到 wasm 和非 Windows 平台过程中遇到的一个典型工程难题：如何在主线程事件循环中执行特定任务，同时仍保留原有多线程调度模型。
问题的核心来自图形 API 和平台约束。sokol 并非线程安全，OpenGL 又依赖当前线程状态，而 wasm 环境下主线程、worker、pthread API 的边界进一步放大了调度复杂度。
作者的解决思路不是重写整个调度器，而是在 ltask 中“打洞”：让某些必须在主线程回调中执行的 Lua 任务，临时从调度表中移出，由主线程接管执行，完成后再归还给调度器。
文章最有价值的地方，是把 coroutine、Lua 虚拟机、C 栈、主线程事件循环和图形 API 约束放在同一个工程场景中分析。它不适合泛泛阅读，但对做游戏引擎、wasm 移植或复杂运行时调度的开发者很有参考价值。
这两天遇到一个任务调度算法引起的性能问题，花了颇多精力排查和解决。问题出在我写的 ltask 这个 lua 多任务库上。ltask 最初是对 skynet 的一些反思中开始的，最初只是想换一种思路实现 skynet ：做一个库而不是框架、更少的锁竞争、避免服务因为消息队列堆积而过载……
通过 Bash 命令行进行自动化任务是极好的一种方式。不论你使用运行在服务器上的 Linux 进行管理日志文件或其他文件，还是你在个人电脑上整理文件以使桌面保持整洁，使用 Bash 的自动化功能会使你的工作变得更轻松。
在Java Magazine的前几期文章中，我们介绍了just-in- time (JIT) 编译技术的一些理论基础，以及如何使用Java Microbenching Harness（JMH）和开源工具JITWatch来进行可视化分析，以便搞清楚HotSpot VM的内部机制。在这期文章中，我们将要深入介绍一下逃逸分析（escape analysis）技术，这是JVM最有意思的优化手段之一。逃逸分析是JVM的一项自动分析变量作用域的技术，它可以用来实现某些特殊的优化，后续我们也会分析下这些优化。在开始之前，你只需要掌握一些HotSpot JVM的基本工作原理就可以了。
这周末聊一个重要的话题就是：如何优雅地向老师表达「我这周的工作、实验或者研究没什么进展」？ 我们急需一些建设性的意（tao）见（lu）！
这里也收集了大佬们的一些高赞回复，有一种想见很晚的感觉，想当年如果要是早点知道这些建设性意（tao）见（lu），也就不会「谈周会色变」、「每逢周会必备批」了，受了不少苦。
MaxCompute 按量计费资源为弹性伸缩资源，对于计算任务，按任务需求提供所需资源，对资源使用无限制，同时MaxCompute按量计费的账单为天账单，即当天消费需要第二天才出账，因此，有必要对计算任务的消费进行监控以免超预期消费而不可知。本文将介绍如何通过云监控配置MaxCompute按量计费计算任务消费监控告警。
laravel客客威客3.6众包任务平台源码,4种自定义皮肤+响应式设计+推广系统+增值道具+问答系统+4套风格模板+店铺系统+商城系统+自适应手机端+微信端+VIP系统+分站功能+懒人一键发布
“请你简述一下Kafka中的分区分配”，当面试官问你这个问题的时候，你会怎么回答？其实，这道题目里面就暗藏汹涌，因为Kafka中的分区分配在多处出现，而这个问题的表述方式是在潜意识里暗示你回答一种，这样在你自认为很完美的回答完这个问题之后，面试官会冷不丁的来一句：还有呢？
DataWorks是阿里云上的一款热门产品，可以为用户提供大数据开发调度服务。它支持了Data Lake Analytics（后文简称DLA）以后，DLA用户可以通过它进行定时任务调度，非常方便。本文将主要介绍如何使用DataWorks调度DLA的循环任务。
