如何优雅地向老师表达:我这周任务没啥进展?
这周末聊一个重要的话题就是:如何优雅地向老师表达「我这周的工作、实验或者研究没什么进展」? 我们急需一些建设性的意(tao)见(lu)!
这里也收集了大佬们的一些高赞回复,有一种想见很晚的感觉,想当年如果要是早点知道这些建设性意(tao)见(lu),也就不会「谈周会色变」、「每逢周会必备批」了,受了不少苦。
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这篇文章记录了 soluna/ltask 在移植到 wasm 和非 Windows 平台过程中遇到的一个典型工程难题:如何在主线程事件循环中执行特定任务,同时仍保留原有多线程调度模型。
问题的核心来自图形 API 和平台约束。sokol 并非线程安全,OpenGL 又依赖当前线程状态,而 wasm 环境下主线程、worker、pthread API 的边界进一步放大了调度复杂度。
作者的解决思路不是重写整个调度器,而是在 ltask 中“打洞”:让某些必须在主线程回调中执行的 Lua 任务,临时从调度表中移出,由主线程接管执行,完成后再归还给调度器。
文章最有价值的地方,是把 coroutine、Lua 虚拟机、C 栈、主线程事件循环和图形 API 约束放在同一个工程场景中分析。它不适合泛泛阅读,但对做游戏引擎、wasm 移植或复杂运行时调度的开发者很有参考价值。
在矮人要塞 like 的游戏中,都有一套基于工人的任务分发系统。玩家通常不能像 RTS 中那样直接操作工人去工作,而是对要做的事情下达任务,等着工人自主去完成。
由于任务数量通常远多于工人数量,这个任务分发系统中大多配有优先级设置,可以让诸多任务有条不紊的进行。调整优先级变成玩家主动操控的渠道。初玩这类游戏,会有点不习惯:感觉难以在微观层面直接做自己像做的事情。像捡块石头放进指定仓库这件事,无法像玩 RTS 游戏那样,先点选工人,再针对石头发出拾取指令…… 但习惯之后,恐怕又回不去了。比如我在玩 Ratopia 时,就对操控鼠王直接干活烦躁不已。
这两天遇到一个任务调度算法引起的性能问题,花了颇多精力排查和解决。问题出在我写的 ltask 这个 lua 多任务库上。ltask 最初是对 skynet 的一些反思中开始的,最初只是想换一种思路实现 skynet :做一个库而不是框架、更少的锁竞争、避免服务因为消息队列堆积而过载……
通过 Bash 命令行进行自动化任务是极好的一种方式。不论你使用运行在服务器上的 Linux 进行管理日志文件或其他文件,还是你在个人电脑上整理文件以使桌面保持整洁,使用 Bash 的自动化功能会使你的工作变得更轻松。
MaxCompute 按量计费资源为弹性伸缩资源,对于计算任务,按任务需求提供所需资源,对资源使用无限制,同时MaxCompute按量计费的账单为天账单,即当天消费需要第二天才出账,因此,有必要对计算任务的消费进行监控以免超预期消费而不可知。本文将介绍如何通过云监控配置MaxCompute按量计费计算任务消费监控告警。
2019杭州云栖大会大数据技术专场,由阿里云通用计算平台负责人关涛带来以 “阿里巴巴大数据技术关键进展及展望” 为主题的演讲。本文首先讲解了从阿里巴巴的角度看待大数据领域的客户价值迁移,概览了核心技术的发展点,最后针对如何构建智能化大数据平台的相关工作进行了介绍,从引擎优化到 “自动驾驶”,并列举了几个典型案例。
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DataWorks是阿里云上的一款热门产品,可以为用户提供大数据开发调度服务。它支持了Data Lake Analytics(后文简称DLA)以后,DLA用户可以通过它进行定时任务调度,非常方便。本文将主要介绍如何使用DataWorks调度DLA的循环任务。