干趴面试官系列 | 请你简述一下Kafka中的分区分配
“请你简述一下Kafka中的分区分配”,当面试官问你这个问题的时候,你会怎么回答?其实,这道题目里面就暗藏汹涌,因为Kafka中的分区分配在多处出现,而这个问题的表述方式是在潜意识里暗示你回答一种,这样在你自认为很完美的回答完这个问题之后,面试官会冷不丁的来一句:还有呢?
“请你简述一下Kafka中的分区分配”,当面试官问你这个问题的时候,你会怎么回答?其实,这道题目里面就暗藏汹涌,因为Kafka中的分区分配在多处出现,而这个问题的表述方式是在潜意识里暗示你回答一种,这样在你自认为很完美的回答完这个问题之后,面试官会冷不丁的来一句:还有呢?
在矮人要塞 like 的游戏中,都有一套基于工人的任务分发系统。玩家通常不能像 RTS 中那样直接操作工人去工作,而是对要做的事情下达任务,等着工人自主去完成。
由于任务数量通常远多于工人数量,这个任务分发系统中大多配有优先级设置,可以让诸多任务有条不紊的进行。调整优先级变成玩家主动操控的渠道。初玩这类游戏,会有点不习惯:感觉难以在微观层面直接做自己像做的事情。像捡块石头放进指定仓库这件事,无法像玩 RTS 游戏那样,先点选工人,再针对石头发出拾取指令…… 但习惯之后,恐怕又回不去了。比如我在玩 Ratopia 时,就对操控鼠王直接干活烦躁不已。
部门一直缺一个相对资深的运维开发同学,因此一直都在寻找着,而我,也有机会作为面试官面了一些人。面试别人与自己面试是完全不同的体验,因此在这些面试的过程中,我也经受着许多考验与挑战,并促进我生发一些思考,这里做一些记录。
Kafka 是由 LinkedIn 开发的一个分布式的消息系统,使用 Scala 编写,它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。Kafka 本身设计也非常精巧,有很多关键的知识点需要注意。在面试中,也常常被问到。整理篇文章,梳理一下自己的知识点。
Kafka在美团数据平台承担着统一的数据缓存和分发的角色,随着数据量的增长,集群规模的扩大,Kafka面临的挑战也愈发严峻。本文分享了美团Kafka面临的实际挑战,以及美团针对性的一些优化工作,希望能给从事相关开发工作的同学带来帮助或启发。
反射是java语言的一个特性,它允程序在运行时(注意不是编译的时候)来进行自我检查并且对内部的成员进行操作。例如它允许一个java的类获取他所有的成员变量和方法并且显示出来。Java 的这一能力在实际应用中也许用得不是很多,但是在其它的程序设计语言中根本就不存在这一特性。例如,Pascal、C 或者 C++ 中就没有办法在程序中获得函数定义相关的信息。(来自Sun)
Apache Cassandra 是一个数据库,但又不是一个简单的数据库;它是一个复制数据库,专为可扩展性、高可用性、低延迟和良好性能而设计调整。Cassandra 可以帮你的数据在区域性中断、硬件故障时,以及很多管理员认为数据量过多的情况下幸免于难。
全面掌握数据分区知识,你就能让 Cassandra 集群实现良好的设计、极高的性能和可扩展性。在本文中,我将探究如何定义分区,Cassandra 如何使用这些分区,以及一些你应该了解的最佳实践方案和已知问题。
自 Go 1.18后, Go的interface的含义有所变化, 三个新的和Go接口有关的概念很多人还不知道: type set(类型集合)、specific type(特定类型)和structural type(结构类型)。
今天被抓到给候选者进行初面。在这里记录一下面试中涉及的几个知识点。
每次面试我都会递给候选者一瓶水,这样可以让候选者没那么紧张,有更好的状态进行面试,毕竟面试是双向选择,公司也需要尽快找到合适的人,没那么多网上说的心理战。
11 月 16 日, 谷歌宣布通过隔离拆分代码提高 Android 上 Chrome 的速度和内存使用率。通过这些改进,Android 上的 Chrome 现在使用的内存减少了 5-7%,并且启动和加载页面的速度比以前更快。
SpringBoot提供了一个插件spring-boot-maven-plugin用于把程序打包成一个可执行的jar包。在pom文件里加入这个插件即可: