引领高并发直播场景进入毫秒时代,阿里云发布超低延时直播服务
近日,阿里云上线超低延时直播服务RTS(Real-time Streaming),该服务在视频直播产品的基础上,进行全链路延时监控、传输协议改造等底层技术优化,支持千万级并发场景下的毫秒级延迟直播能力,保障低延时、低卡顿、高清流畅的极致直播观看体验。
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近日,阿里云上线超低延时直播服务RTS(Real-time Streaming),该服务在视频直播产品的基础上,进行全链路延时监控、传输协议改造等底层技术优化,支持千万级并发场景下的毫秒级延迟直播能力,保障低延时、低卡顿、高清流畅的极致直播观看体验。
使用CSS绘制的一个人脸后,如果我希望如果用户鼠标从上面进入,表情变成哭丧脸;从下方进入,变成笑脸,该如何实现?
本文介绍了 Blink-Tree,这是一种 B+Tree 的并发优化结构。通过引入 high key 和 link 指针,解决了并发访问时的性能问题,特别适用于高并发环境的存储引擎优化。如果你对数据库存储引擎感兴趣,这篇文章不容错过!
前后端协同取消机制是现代 Web 开发中提升效率的重要工具,特别是在异步任务中,如何有效感知并处理取消请求是关键。本文详细讲解了 .NET 的 CancellationToken 和 ASP.NET Core 的 RequestAborted 属性如何协同工作,并附上了实战代码示例。想优化你的取消机制,提升应用响应速度吗?赶快阅读这篇深度分析!
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本文介绍时序数据库的存储模型,只有理解了时序数据的存储模型,才能更好的了解时序数据库的优缺点以及其适用场景。
双缓冲(double buffering)是高效处理I/O操作的一种并发技术,它使用两个buffer,一个goroutine使用其中一个buffer进行写,而另一个goroutine使用另一个buffer进行读,然后进行交换。这样两个goroutine可能并发的执行,减少它们之间的等待和阻塞。
本文还提供了一个类似Java的java.util.concurrent.Exchanger的Go并发原语,它可以用来在两个goroutine之间交换数据,快速实现双缓冲的模式。 这个并发原语可以在github.com/smallnest/exp/sync/Exchanger找到。
这篇文章我们来了解一下隐藏在Go运行时中的一些并发原语, 因为运行时是底座和包循环依赖等原因,运行时中很少使用标准库中的并发原语,它有自己的并发原语。
前不久我和一些公司里非产品部门的负责人做了一些跨团队的合作,这件事总体下来的体验非常难受。大抵形容就是在合作模式上相比原本的“平等,支持”而转变为了“金字塔,指令”的合作模式,更加难受的就是因为专业性的原因,我明显的发现对方在一些并不熟悉的领域里指指点点,这一度让我感觉到很抓狂。
一个Go大佬群中严肃的讨论了一个问题:Go程序单线程多goroutine访问一个map会遇到并发读写panic么?
答案是肯定的,因为出现了这个问题所以大家才在群中讨论。
为什么呢?因为单线程意味着并行单元只有一个(多线程也可能并行单元只有一个),但是多goroutine意味着并发单元有多个,如果并发单元同时执行,即使是单线程,可能就会产生数据竞争的问题,除非这些goroutine是顺序执行的。