阿里开发者招聘节 | 面试题26：假如给你一个新产品，你将从哪些方面来保障它的质量？
为帮助开发者们提升面试技能、有机会入职阿里，云栖社区特别制作了这个专辑——阿里巴巴资深技术专家们结合多年的工作、面试经验总结提炼而成的面试真题这一次将陆续放出（面试题官方参考答案将在专辑结束后统一汇总分享，点此进入答题并围观他人答案）。并通过这些笔试真题开放阿里巴巴工作机会，让更多的开发者加入到阿里这个大平台。
相关分享
一次产品重构的复盘
本文深入复盘了一次完整的产品重构过程，明确了重构的时机和阶段性目标。重构中主要解决了架构混乱、性能瓶颈和用户体验不佳等问题。具体操作包括重构代码模块、优化数据库查询、引入缓存机制，并通过用户行为数据来调整功能细节。作者还提出了应对重构风险的方法，如建立测试闭环、逐步发布和快速响应用户反馈，以确保重构效果和产品稳定性。
无图
对“技术质问产品的几个常见问题”的回答
给某大厂的技术新人做了一个关于产品思维的分享，提前收集了一些困惑，贴几条提及最多的，稍微聊一下。
哦对了，先帮产品说句话——技术同学，千万别简单地用“那个产品是傻X”来回答以下问题。这是因为，作为技术，如果你总觉得和你配合的产品都是傻X，那大概率，别人会觉得你也是——要不然，为什么选择与傻X共事？所谓 “若，我看周围皆傻X，料，世人看我亦如是”。
无图
一道面试题: Top K 问题
最近在招一个Go开发工程师，面试中时候我会问一个Top K的问题，这个问题是一个经典的面试题。
有时候我不会要求面试者写出答案，首先我听一下他的思想，如果写代码困难的话我都允许可以上网查标准库的文档，看看heap的用法。
相对来说比Redis的作者antirez的面试要轻松些了，他的面试题是要求面试者写出一个二叉搜索树。
这道题既然是经典题，很很多教科书或者算法网站上都有，比如leetcode也有，收录在Leetcode 算法题解精选一书中。
无图
腾讯云日志产品CLS使用以及成本控制的最佳实践
日志成本控制主要有如下几个维度：- 减量：去掉没有意义的无效日志，只打印关键日志。- 减周期：尽可能减少日志存储的时长。- 转低频：低频相较于标准存储，可降低 6 0%--70%的成本。- 慎开全文索引：全文索引将会把所有日志全部索引一遍，并且这个存储是未压缩的存储，如果开启全文索引，则存储往往会比不开的存储高出 4--10 倍。
无图
Kafka 常见面试题
Kafka 是由 LinkedIn 开发的一个分布式的消息系统，使用 Scala 编写，它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。Kafka 本身设计也非常精巧，有很多关键的知识点需要注意。在面试中，也常常被问到。整理篇文章，梳理一下自己的知识点。
无图
无图
敏捷团队的质量保障赋能
标准化、自动化做的那么好的，那都是别人家的公司。而我们大多数的公司或团队，由于企业文化、组织架构、思维习惯、人员能力、基础设施等因素的影响，要做好质量保障赋能非常地难。
无图
提升资源利用率与保障服务质量，鱼与熊掌不可兼得？
美团Hulk调度系统团队在集群服务质量与资源利用率运营的长期落地实践中，基于业务实际场景，自主设计研发了集群负载自动调控系统（LAR）以及配套的运营体系，在提升集群整体资源利用率的同时保障了业务服务质量。本文介绍了LAR的设计理念、基本框架以及核心设计，并结合在线和混部场景应用展开思考，并展示了部分落地成果。希望能为从事相关工作的同学带来一些启发或者帮助。
无图
又是面试题？对，合并有序序列。
题面很简单：写一个 C 函数，合并两个有序数组。
- “最好能通用一点”，面试官补充说。
- “可以用 C++ 模板吗？”
- “最好还是用 C 。”
好多年以后，当我开始面试别人了，发现这道题确实很好用。
无图
美团综合业务推荐系统的质量模型及实践
推荐系统是效果导向的数据应用服务，在功能的“有”和“无”之间，有很长的效果“好”和“坏”的光谱。本文以用户请求的粒度建立质量模型，通过数据血缘关联了数据表、算法模型、系统服务和用户请求，并结合美团综合业务的实践进行了拓展泛化，希望能对大家有所帮助或启发。
无图