提升资源利用率与保障服务质量,鱼与熊掌不可兼得?
美团Hulk调度系统团队在集群服务质量与资源利用率运营的长期落地实践中,基于业务实际场景,自主设计研发了集群负载自动调控系统(LAR)以及配套的运营体系,在提升集群整体资源利用率的同时保障了业务服务质量。本文介绍了LAR的设计理念、基本框架以及核心设计,并结合在线和混部场景应用展开思考,并展示了部分落地成果。希望能为从事相关工作的同学带来一些启发或者帮助。
美团Hulk调度系统团队在集群服务质量与资源利用率运营的长期落地实践中,基于业务实际场景,自主设计研发了集群负载自动调控系统(LAR)以及配套的运营体系,在提升集群整体资源利用率的同时保障了业务服务质量。本文介绍了LAR的设计理念、基本框架以及核心设计,并结合在线和混部场景应用展开思考,并展示了部分落地成果。希望能为从事相关工作的同学带来一些启发或者帮助。
如何深入理解 Go 的内部数据结构?文章以 BitVec 为例,详细解析了其设计原理、实现方式以及在不同场景中的应用,还探讨了相关的性能优化策略和工程实践。这是一篇高质量的技术解读,为开发者学习 Go 的底层实现提供了宝贵的参考!
通过调整或设置资源加载的优先级或者先后顺序,可以让页面重要的资源优先加载,让不重要的内容之后加载,以提高页面的访问体验。
通过文中的视频比较显示了 Google 机票页面,其中加载了使用和不使用“提取优先级”加载的 LCP 背景图片。将优先级设置为“高”后,LCP 时间从 2.6 秒缩短到 1.9 秒。
标准化、自动化做的那么好的,那都是别人家的公司。而我们大多数的公司或团队,由于企业文化、组织架构、思维习惯、人员能力、基础设施等因素的影响,要做好质量保障赋能非常地难。
推荐系统是效果导向的数据应用服务,在功能的“有”和“无”之间,有很长的效果“好”和“坏”的光谱。本文以用户请求的粒度建立质量模型,通过数据血缘关联了数据表、算法模型、系统服务和用户请求,并结合美团综合业务的实践进行了拓展泛化,希望能对大家有所帮助或启发。
一句广为流传的话:代码是写给人看的,而不是为了给机器执行。然而,编写人类易于阅读的代码,这说起来容易做起来难。这件事需要花费几年时间去学习,花费几十年才能掌握。我也许可以提供一个捷径:像一名教育者一样思考代码质量。“捷径”这个词表达的能力很强大。这并不是一个捷径。但我认为,这种观点很重要。Alan Kay 说过,观点抵得上 80 点智商。
提到C/C++语言很多初学者都觉得,学到中间就进行不下去了,但是如果你最难啃的那几块硬骨头拿下,一切都会顺畅许多,而且C++诞生很久了,因此有大量可以免费阅读编程文档。近日,在Quora上发现一份免费的C ++资料列表,涉及到C++的各方各面。如果你对C++感兴趣,不妨继续往下看看看这些资料是不是你正需要的。
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