绕过 Cloudflare 指纹护盾
最近才知道,除了 TLS 指纹,竟然还有 HTTP/2 指纹,这两种 Cloudflare 都有采用,这篇博客介绍如何绕过它们。
最近才知道,除了 TLS 指纹,竟然还有 HTTP/2 指纹,这两种 Cloudflare 都有采用,这篇博客介绍如何绕过它们。
近期在学习 Burp Suite 的反制时发现 Wfox 前辈写的反制爬虫之 Burp Suite RCE一文,文末处介绍了使用 JA3 指纹识别 Burp Suite 流量的方法,简单研究后发现实战中易用性较强,故借此机会完整介绍一下 JA 指纹的全系列,并拓展到实践中。
网络空间指纹是对涉案网络资产所表现的数字痕迹和服务特征的收集和分析,类似于传统刑事科学的指纹概念,每个网络犯罪活动站点都会在网络空间留下独特的特征。本文将重点介绍网络空间指纹的形成和采集方法,以及其在网络犯罪研判中的应用实践。同时,我们将通过实际案例分析,验证网络空间指纹在研判网络犯罪行为中的可行性和有效性。
最近在处理 APP 备案的事情,其中 iOS 平台的资料里要求填写签名证书的 SHA-1 指纹和公钥。
按照阿里云的操作指南进行操作时,在公钥与签名 SHA1 值获取这一步遇到了问题:我们证书的类型与指南中显示的不同,是 Distribution Managed 类型的,苹果开发者网站上不提供下载,自然也就无法直接拿到公钥和 SHA-1 指纹了。
TLS协议已经成为互联网上最流行的协议,以确保网络通信免受干扰和窃听。TLS被用于加载Firefox浏览器中超过70%的网页,随着越来越多的网站、服务和应用程序切换到TLS,其应用将继续增长。
由于网络管理人员可以识别和阻止自定义协议,很多恶意工具已经转向使用现有协议,TLS的流行为这些恶意工具提供了一个很好的选择,使用TLS协议的恶意工具可以将其流量隐藏在大量web浏览器和其他TLS的合法覆盖流量中以逃避检测。
本文分享一篇指纹数据分析的论文,通过收集和分析9个月内超过110亿个真实的TLS连接流量,从白流量的角度给出一些结论,希望给研究人员带来一些思考。
繁荣的物联网生态构建于物联网设备的发展之上,然而广泛部署的海量设备却给设备识别与监管带来了挑战。本文对基于行为的设备指纹技术依照用途、目标设备、信息来源、评估技术进行介绍。
浏览器指纹辨识的信息可以是 UA、时区、地理位置或者是使用的语言等等,浏览器所开发的信息决定了浏览器指纹的准确性。
对于网站而言,拿到浏览器指纹并没有实际价值,真正有价值的是浏览器指纹对应的用户信息。作为网站站长,收集用户浏览器指纹并记录用户的操作,是一个有价值的行为,特别是针对没有用户身份的场景。
网络爬虫让我们高效地从网页获取到信息,但网页的重复率很高,网页需要按内容做文档排重,而判断文档的内容重复有很多种方法,语义指纹是其中比较高效的方法。本文选自《网络爬虫全解析——技术、原理与实践》。
迈克菲如何做云安全?谷歌开辟机器学习新方法:“联合学习”、AlphaGo将与柯洁进行围棋大战、谷歌神经网络可将语音直接翻译成文字...本周科技新鲜资讯,尽在DT科技评论!