从登录会话看AD域分层管理模型
AD(Active Directory)域中高权限用户的凭据泄露是最常见和严重的风险之一,实战中被攻击者利用会迅速导致域控失陷。本文介绍了现阶段可以从技术层面和管理层面遏制这类风险的技术方法和管理模型。
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本文详细介绍了数据仓库的分层概念,包括数据运营层(ODS)、数据仓库层(DW)和数据应用层(APP)。其中,DW层进一步细分为数据明细层(DWD)、数据中间层(DWM)和数据服务层(DWS)。文章阐述了各层的功能和作用,并通过实例说明如何在实际业务中应用这些分层概念。该内容适合数据工程师、数据分析师、数据架构师以及对数据仓库设计和实现感兴趣的技术人员阅读。
如何高效管理云服务器?文章详细分享了 ECS 的选型策略、常见配置优化方法以及运维管理中容易忽视的关键细节,还提供了安全设置和成本控制的实用经验。通过这些深入解析与实际案例,帮助你全面提升管理效率,优化服务器性能,值得一试!
通过配置 MySQL 的 socket 身份认证插件,可实现本地用户无需密码直接登录数据库。这种方式适合开发测试环境,能提升便利性,同时确保本地环境安全性至关重要!你会尝试这种方法吗?
本文介绍了 Linux 中的特殊权限设置,包括 SUID、SGID 和 Sticky Bit。SUID 允许普通用户执行特定程序时以程序属主的权限运行;SGID 使目录中文件继承目录属组,便于共享;Sticky Bit 则限制用户删除或重命名共享目录中的文件。通过这些权限设置,用户可实现更灵活的文件与目录管理。
本文介绍了 Linux 中的 `umask` 命令,用于设置文件和目录的默认权限。通过修改 `umask` 掩码值,可控制新建文件的权限,如将 `0022` 改为 `0002` 以调整用户组权限。文章演示了如何查看和更改 `umask`,以及如何使修改永久生效。
本文总结了大模型中的指令微调(Instruction Tuning)技术,重点介绍了如何通过指令化数据对大语言模型进行参数微调以提升任务性能。文章探讨了数据构建方法如Self-Instruct和Evol-Instruct,以及微调策略包括优化设置和高效微调方法。通过这些技术,模型可以在多任务场景中表现出色。此内容对希望提升大语言模型能力的研究者和开发者具有参考价值。
本文介绍了提示学习(Prompt Learning)的基础概念和应用场景。作者详细讨论了提示学习在大语言模型中的作用,以及如何通过优化提示来提高模型的任务表现。文章还分享了在实际应用中调整和设计提示的技巧,并探讨了该技术在自然语言处理中的未来发展趋势。这篇文章为希望利用大模型进行高效自然语言处理的开发者提供了有价值的见解。
最近和公司一个开发团队探讨了一下他们正在开发的游戏中遇到的性能问题,看看应该如何优化。这个游戏的战斗场景想模仿亿万僵尸(They are billions)的场景。在亿万僵尸中,场景中描绘了上万的僵尸潮,但我们这个游戏,超过 500 个僵尸就遇到了性能问题。固然,手机的硬件性能比不上 PC ,但 500 这个数量级还是略低于预期。
对于游戏中大量类似的动画物体,肯定有方法可以优化。