聊聊 MongoDB
MongoDB 是目前主流的 NoSQL 数据库之一。由于历史原因，接手的一个项目底层大量使用了 MongoDB 。在学生时代对 MongoDB 也有一些了解，但是真正用到生产项目里面还是第一次。不出意外的，在使用过程中也伴随着许多不适应，也不止一次的怀念便捷的 ORM、熟悉的 SQL （甚至 InfluxDB 这种时序数据库也是兼容SQL查询的） 。这里主要讲一下，在过去一年里使用 MongoDB 中的一些新认识以及遇到的问题。
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文章探讨了Web开发中使用<dialog>元素和其他顶层特性的方法和潜在问题。作者介绍了如何通过showModal()方法使<dialog>元素成为顶层，从而覆盖页面其他元素，并详细讨论了顶层元素带来的显示问题及其解决方案，如使用showPopover()方法显示自定义提示信息。此外，文章还分享了对未来技术兼容性和实用性的见解。
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聊聊 Go 的边界检查消除技术
在翻译的从慢速到SIMD一文中， SourceGraph工程师其中的一个优化就是边界检查消除(BCE,bounds check elimination)技术，同时他也抛给了读者一个问题：
为啥在使用 a[i:i+4:i+4] 而不是 a[i:i+4]?
本文第一部分先回答这个问题。 第二部分介绍更好的边界检查消除方法。 第三部分再全面梳理Go的边界检查消除技术。
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NoSQL 从 0 到1（MongoDB and InfluxDB）
NoSQL(NOT ONLY SQL)，它和我们常见的sql注入很像。
它的危害有：
1、绕过身份验证或保护机制。
2、提取或编辑数据。
3、导致拒绝服务。
4、在服务器上执行代码。
其实注入的本质都是一样的，只是语法有些不一样。
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聊聊可观测性
随着分布式架构逐渐成为主流，“可观测性”一词也日益频繁地被人提起，它涉及的范围比较广泛，主要概括为如下三类：聚合度量（metrics）、事件日志（logging）、链路追踪（tracing）。
这三个方向虽然各有千秋，各有侧重，但是又不完全独立。在Peter Bourgon 的文章《Metrics, Tracing, and Logging》系统地阐述了这三者的定义、特征，以及它们之间的关系与差异，受到了业界的广泛认可。在实际的工作中，大家或多或少对上面三种都有一定的了解，只是没有机会或者没有需求去深入研究。
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从Nginx过滤打印user-agent为clb-healthcheck的日志聊聊Nginx的日志自定义打印
通常我们的南北流量的链路是从云的 LB 到服务器的 Nginx 集群，为了利用好 lb 自动检测 Nginx 的功能，通常你会打开健康检查，此时，Nginx 的日志当中就会打印大量的健康检查日志，令人不胜其烦。
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聊聊Web网页中资源加载的优先级
通过调整或设置资源加载的优先级或者先后顺序，可以让页面重要的资源优先加载，让不重要的内容之后加载，以提高页面的访问体验。
通过文中的视频比较显示了 Google 机票页面，其中加载了使用和不使用“提取优先级”加载的 LCP 背景图片。将优先级设置为“高”后，LCP 时间从 2.6 秒缩短到 1.9 秒。
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向量数据库入坑指南：聊聊来自元宇宙大厂 Meta 的相似度检索技术 Faiss
我们日常使用的各种 APP 中的许多功能，都离不开相似度检索技术。比如一个接一个的新闻和视频推荐、各种常见的对话机器人、保护我们日常账号安全的风控系统、能够用哼唱来找到歌曲的听歌识曲，甚至就连外卖配送的最佳路线选择也都有着它的身影。相信很多同学是第一次听说它，或者只知道它的大名，而不知该如何使用它。本篇文章，我们就来聊聊 faiss，分享这个“黑科技”是如何发挥神奇的“魔法”的。
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聊聊一些近况
真的有很多年没更新博客了，写博客这件事真的不能停，一停下来就完全不知道该怎么开始了。
博客上次更新还在 2017 年，这五年来发生的事情太多太多，就连疫情都迎来了第三个年头。想写的东西有点多，今天先从自己近期工作和生活上的一些变化聊起。
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也聊聊飞书
飞书在协同这个议题上，围绕在协同目标上，也就是围绕在“事”上。一个文档，本质并不是一个word，或者一个excel，也不是一个ppt，而是“一件事”。而所谓“文档模板”，就是完成这件事的核心流程与方法论。
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来，咱聊聊接口幂等性设计
今天我们来聊聊接口的幂等性设计，所谓幂等，就是任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。 幂等性接口是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的接口。这里就不展开数学中的定义了，有兴趣的可以自行google。
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