ChatGPT 发布以来，关于被 AI 替代以致于失业的焦虑声音不断涌现，即便是传统的 NLP 亦不能幸免。在开发贾维斯的过程中，博主需要解决意图识别的问题，本文分享了两种解决问题的思路，它们分别是以 ChatGPT 为代表的大语言模型、以 Rasa 为代表的传统 NLP。
对于 “NLP 已死”、“NLP 不存在了”这样的观点，笔者的看法是，这实际代表了人工智能的两种方向：通用智能和专业智能。虽然像 ChatGPT 这样的通用型 LLM 表现不俗，但是对于 NLP 的一系列问题，永远依赖于调用一个外部模型注定不可行。在这种情况下，你不可能像 OpenAI 一样投入大量人力、物力去训练一个 LLM。此时，选择 LLaMa 或者 Alpaca 这样的“小”模型就不失为一种明智的选择。
此外，现阶段 LLM 的微调、“投喂”数据依然需要 NLP 的知识。像传统 NLP 那样细分的、垂直的子任务会越来越少，而多模态/跨模态的场景和应用会越来越多。如果用一句 100% 正确的废话来描述就是，这是一个机遇与挑战并存的时代！
在使用 MySQL 时，动态表名查询需求较为常见，可通过拼接 SQL 动态生成查询语句，再结合预处理方式避免安全问题。此外，使用存储过程或视图也能实现类似功能。灵活运用这些方法，能显著提升数据库操作效率！你常用哪种方法？
MySQL 有一个语句是 UPSERT 的操作，它结合了 update 和 insert 两种操作的功能。当执行 upsert 操作时，如果指定的记录已经存在，则执行更新操作；如果指定的记录不存在，则执行插入操作。这种操作可以用来确保数据的一致性，并且可以减少对数据库的访问次数。
微软在周一发布的Windows 10 Redstone 4（v1803），也就是所谓的2018年4月更新中悄然修复了这个问题，您可以尽快升级，但Win10该版本之前的所有版本仍旧存在漏洞。
NVIDIA面向Linux分支的驱动近日惹出麻烦，原来从GeForce 375.xx开始，就之一存在性能负优化的问题。在收到用户HeavyHDx的反馈之后，NVIDIA确认了上述BUG。
记录下Ubuntu 16.04使用GTP对硬盘进行分区并挂载硬盘的方法，一般而言服务器上挂载的硬盘都是比较大的，传统的对硬盘进行分区需要在终端敲sudo fdisk进行操作，但是，当挂载的硬盘的容量大于2T的时候，是无法通过sudo fdisk进行分区的，这个时候必须要进行GPT进行分区，并且设置为开机启动，操作方式如下图（放大更清楚~）。
