把 DropBox 当作私有化 Git 仓库
我最近有一些随手的小项目,不便于公开到 GitHub 上面,但是又想有一个简单的私有化仓库。于是我想到了 DropBox。但是,我们不能简单地把项目放到 DropBox 目录中,因为这样会使得每次简单的保存都会发起文件同步,编译的时候的一些临时文件改动也会造成 DropBox 同步,这样会把电脑 CPU 占用搞得很高。
我最近有一些随手的小项目,不便于公开到 GitHub 上面,但是又想有一个简单的私有化仓库。于是我想到了 DropBox。但是,我们不能简单地把项目放到 DropBox 目录中,因为这样会使得每次简单的保存都会发起文件同步,编译的时候的一些临时文件改动也会造成 DropBox 同步,这样会把电脑 CPU 占用搞得很高。
很多团队在拆分大型 Git 仓库时,都会遇到 submodule 和 subtree 的选择问题。本文围绕两种方案的实际维护体验展开分析,而不是只停留在命令层面对比。
作者认为,submodule 更符合“仓库独立治理”的设计目标,适合需要清晰边界、独立版本管理和长期维护的大型项目;而 subtree 虽然使用门槛更低、clone 更方便,但容易造成代码冗余和仓库持续膨胀。
文章比较有价值的地方在于,它没有单纯强调“哪种更简单”,而是从架构治理、团队协作和长期维护成本角度讨论问题,适合已经进入中大型工程阶段的团队参考。
如果你正在做 monorepo 拆分、多仓库治理,或者维护复杂依赖关系,这篇文章值得一读。
本文详细介绍了数据仓库的分层概念,包括数据运营层(ODS)、数据仓库层(DW)和数据应用层(APP)。其中,DW层进一步细分为数据明细层(DWD)、数据中间层(DWM)和数据服务层(DWS)。文章阐述了各层的功能和作用,并通过实例说明如何在实际业务中应用这些分层概念。该内容适合数据工程师、数据分析师、数据架构师以及对数据仓库设计和实现感兴趣的技术人员阅读。
如何搭建轻量级 NPM 私有仓库?文章详细介绍了使用开源软件 Verdaccio 的实现方案,从环境准备到配置部署,再到权限管理和优化建议,完整覆盖每个步骤。同时分享了实际应用中的注意事项和性能调优经验,是团队项目管理和依赖控制的绝佳参考。值得尝试!
本文介绍了如何使用 `sigma` 替代 AWS 的 ECR 作为轻量级的镜像仓库解决方案。通过配置 `s3` 存储、端口监听等设置,实现了低资源占用下的高效镜像管理。文章详细提供了 `config.yaml` 文件的配置方案,以及 `sigma` 部署的具体步骤,适合在自建环境中替代 ECR 进行镜像管理。
相信大家都会遇到这种场景,即一台电脑上同时存在多个 Git 账号的情况。譬如,公司的项目使用 Gitlab 托管,而个人的项目使用 Github 托管,更不必说,云效、Gitee、码云、Coding 等形形色色的平台。在这种情况下,你需要为每个代码托管平台生成 SSH Key,然后将其对应的公钥复制到指定的位置。所以,如何让这些不同托管平台的 SSH Key 和平共处、互不影响呢?这就是今天这篇文章想要分享的冷知识。当然,对博主个人而言,最主要的目的,还是希望能将公司和个人两个身份区分开来,所以,下面以 Github 和 Gitlab 为例来展示具体的配置过程。
最近因为公司的产研调整,决定将代码仓库从本地的 Gitlab 迁移到云效的 Codeup,不是 Gitlab 不够好,而是 Codeup 在度量、安全等方面比原生的 Gitlab 要好,再则公司的产研管理也迁移到了云效,也为了统一化管理。
有同学可能会问,都用云效了,为什么不直接用它的 AppStack,还要用 Zadig?
为什么要签名
GPG 可以对 Git commit 或 tag 进行签名,其它用户可以知道这个 commit 来源可信,也就是作者本人提交的代码。
在工作中,常常会容易遇到一台电脑用多个 Git 账号的场景,比如账号 company 账号是工作用的,而账号 personal 是自己个人用的。 由于 Git 本身并没有多账号的机制,导致我们在默认设置下无法很好的区分哪个仓库使用哪个账号。 同时,在某些众所周知的场景下,我们无法直接访问到 Github 仓库,需要走一层 proxy 来加速我们的代码拉取与推送速度, 本文将使用 SSH config 相对优雅的解决这些问题。
Git 帮助我跟踪内容的版本,并与开源社区进行协作。它是我存储工作成果、共享和讨论改进的重要工具。我主要使用的工具包括浏览器、用 OpenSSH 连接 Foreman 实例、用 Vim 编辑源文件,以及使用 Git 进行版本控制。
本文重点介绍在开始使用 Git 和为 Foreman 文档做贡献时经常遇到的挑战。适用于中级 Git 用户。
有时候我们对 github 的仓库进行 clone 的时候,会发现很慢,甚至是龟速,很不够效率。好在有一个简单且快捷的方法来倍速提升clone 效率。