分布式追踪系统Jaeger介绍
Jaeger 是 Uber 公司开源的一个用于监视和诊断基于微服务的分布式系统。类似的软件还有zipkin、Skywalking等。这里我们就不谈trace和span的概念了,本站另一篇文章有介绍,我们主要谈下部署和实施的问题。
Jaeger 是 Uber 公司开源的一个用于监视和诊断基于微服务的分布式系统。类似的软件还有zipkin、Skywalking等。这里我们就不谈trace和span的概念了,本站另一篇文章有介绍,我们主要谈下部署和实施的问题。
本文介绍了通过 Docker 配置 OpenTelemetry 和 Jaeger,实现分布式链路追踪。详细讲解了如何使用 OpenTelemetry Agent 和 Collector 配置尾部采样策略,识别慢请求和错误。结合 Prometheus 和 Grafana,构建全面的监控和追踪系统。提供了具体的 `docker-compose.yml` 配置文件示例,适合需要全链路可观测性的分布式应用开发环境。
本文介绍了如何在 OpenTelemetry 中使用 MDC(映射诊断上下文)实现日志与链路追踪的集成,帮助开发者快速定位问题。通过将 `trace_id` 等信息写入日志 MDC,实现日志和分布式追踪系统的无缝对接。在 Java 中结合 Logback 或 Log4j 并借助 OpenTelemetry agent,可以自动生成包含 MDC 的日志,便于多线程环境中的问题排查。
本文总结了如何在OpenTelemetry中实现自定义仪表化。作者介绍了如何使用OpenTelemetry SDK为应用程序创建自定义的追踪和指标,涵盖了如何定义新的Span和指标类型,以便捕获特定的业务逻辑数据。文章提供了代码示例,展示如何通过配置实现这些自定义功能。此外,还讨论了将数据导出到后端系统进行分析的步骤。
本文介绍了分布式追踪工具OpenTelemetry的基本概念和演变历程。作者详细探讨了追踪(Trace)、跨度(Span)及其在OpenTelemetry中的实现,包括如何利用Span来记录RPC调用、数据库操作和消息队列活动。文章还解释了上下文传播(Context Propagation)及其在同一进程和跨进程中的实现。最后,作者分享了如何使用Java注解为特定函数创建Span的方法。
在分布式系统中,由于有多个机器(进程)在一起协调工作,于是如何定义分布式系统中事件的先后顺序就成了难题,本文介绍论文 《Time, Clocks, and the Ordering of Events in a Distributed System》中提到的Lamport时钟。
最近拜读了 Artech 大佬的新文章 《几个Caller-特性的妙用》,可以说是受益匪浅。不过,对我而言,最大的收获当属这篇文章里的第二主角,即 ActivitySource 和 Activity,这组 API 可以认为是微软针对 OpenTelemetry 规范的一种实现,即:每一个 Activity 都对应着一个 Span 。经过数日的探索,我有了一点小小的收获。因此,今天这篇博客我想和大家分享的是,分布式链路追踪系统如何和日志系统进行整合。
在大数据时代,通过对目标人物的轨迹、通信、社交、出行、网络等多模态行为进行挖掘并建立人物画像模型,并依托人物基础特征和高层特征,实例化人物画像,支撑有关部门分析人员全方位了解目标人物的行为、活动、状态、基本属性等信息,同时能够基于人物画像指导人物活动规律分析、人物能力分析、人物动向分析等应用。
繁荣的物联网生态构建于物联网设备的发展之上,然而广泛部署的海量设备却给设备识别与监管带来了挑战。本文对基于行为的设备指纹技术依照用途、目标设备、信息来源、评估技术进行介绍。