程序员缺乏经验的7种表现
软件行业的工作经验和你从事这个行业的工作年限直接相关。这句话在某种程度上是对的,但是你从事这项工作的年限,并不一定代表你获得了相同年限的工作经验,正如一句话所说:“我们以为我们是工作了十年,其实却只有一年的工作经验,只不过又重复用了九年”。
软件行业的工作经验和你从事这个行业的工作年限直接相关。这句话在某种程度上是对的,但是你从事这项工作的年限,并不一定代表你获得了相同年限的工作经验,正如一句话所说:“我们以为我们是工作了十年,其实却只有一年的工作经验,只不过又重复用了九年”。
本篇记录一下我传书到 Kindle 的「独特」方式——WiFi 传书插件。可以直接通过 WiFi 传输电子书到 Kindle,不需要使用 USB 线,也不依赖其它服务,只要 Kindle 和手机/电脑在同一个局域网内,就可以通过浏览器直接上传电子书到 Kindle。
自从年初开始关注这波 AI 浪潮,我将 AI 纳入了自己的工作流程,已经有一段时间了。现在我基本上一有机会就向他人推荐,建议尽快将 AI 引入开发流程。
今天这篇文章,分享一些目前自己利用 AI 服务相关的一些经验、工具和服务。
光学字符识别OCR技术(Optical Character Recognition)是指从图像中自动提取文字信息的技术。这项技术横跨了人工智能里的两大领域:CV(计算机视觉)和NLP(自然语言处理),综合使用了这两大领域中的很多技术成果。
在过往40余年的技术发展历程中,OCR始终具备很强的产业应用背景,是计算机领域里少数几个一开始就由工业界和学术界双轮驱动的领域。近年来OCR技术已经在工业界成熟落地应用,学术界里对此的研究热度反而弱于其他方向。甚至有人认为OCR技术已经充分成熟,没有更多研究必要了。然而随着近年来智能文本处理IDP(Intelligent Document Processing)在工业界的逐步落地应用,OCR和IDP相结合的应用场景越来越多,用语义理解NLP的角度进一步去延伸OCR的应用,出现了很多更有产业应用价值的场景。本文回顾了OCR技术的发展历程,并结合达观数据在工程实践方面的经验,介绍与语义分析技术结合后,当前OCR技术的一些最新发展和落地经验。
在一个大的项目中,使用了全缓存模型,即,所有数据都会经过cache。简单分层:应用->内存缓存->redis缓存->数据库。是一个典型的多读写少的场景,并且数据量。请求量非常大。总结了一些使用经验,供参考。
基于Cloud Spanner独特的结构,它能确保客户在以较小的用户群和业务量为起点时,不必过多担心在未来数据量和业务量增长后需要对数据库进行迁移或重新编写的问题。
有一种说法是,“一个伟大的程序员相当于10个平庸的程序员”。
没有人愿意被贴上了糟糕程序员的标签,但一个可悲的事实是,很多开发人员没有意识到他们自己就属于这一群体。没有人愿意问自己:我是一个糟糕的开发人员吗?
我认同故事卡里非常详细的描述可以带来价值,但我也相信“简练的表述 + 充分的沟通”可以更高效、更灵活;我认同故事卡不是契约或合同,但我也相信完整、准确的表述可以显著降低各角色间的沟通成本。
我已经把这张图印在脑子里面了,没事就自己画画,中间发散一些自己的思考。u1s1,不知道 react 的生命周期命名为什么要怎么长~~~, 小程序,vue 的都比较短。毕竟使用的频率还是很高的,Hooks 除外。