洋葱式信息安全观察:溯源(归因分析)与机器学习
回顾往年的攻击事件,有报道称韩国平昌冬奥会APT攻击事件导致了奥运会网站的宕机和网络中断。
根据开源情报,该事件攻击者的归属问题,至今未有定论。在事件中攻击者使用的植入载荷Olympic Destroyer,其相关代码与Lazarus曾使用的载荷有部分相似,而美国部份媒体则声称该事件为俄罗斯情报机构实施并嫁祸给朝鲜。
该事件再一次展现了APT攻击者利用和模仿其他组织的攻击技术和手法特点,制造false flag以迷惑安全分析人员并误导其做出错误的攻击来源归属的判断。
网络攻击者,其手法随着不同的组织、个人的能力以及外部环境而多变,是否有一种通用的方法来进行综合分析,作为归因分析的指导呢?
狡猾的狐狸总是懂得隐藏自己,甚至嫁祸于他人。然而,“凡有接触,必留痕迹”,判断一起攻击所属的国家、地区、组织、黑客团体,通常需要所结合已知知识(威胁情报)和具体的攻击细节进行对比分析,最后做出结论。以下介绍几个常用的分析切入点。
