cm cmsblogs.com / 2021-05-28 08:33 / by @技术头条

死磕 Redis - 事务

Redis 通过 MULTI、EXEC、DISCARD、WATCH 、UNWATCH 来实现事务功能，Redis 事务具备如下几个特性：

1、Redis 会将事务中的多个命令一次性、按顺序一次执行，在执行期间可以保证不会中断事务去执行其他命令；
2、Redis 的事务机制是不能保证原子性的，它只保证隔离性和一致性。

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so soulteary.com / 2025-01-02 23:58

ThinkPad + Redis：构建亿级数据毫秒级查询的平民方案

如何用普通设备实现海量数据的毫秒级查询？文章分享了在 ThinkPad 上构建 Redis 系统的完整方案，详细解析了数据分片、查询优化和资源调配等关键技术，还提供了针对高效查询的实际案例。轻量化实现，高性能表现，为开发者提供了实用的参考思路，值得深入学习！

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co www.codedump.info / 2024-03-13 13:29

Redis高可用原理

Redis中为了实现高可用（High Availability，简称HA），采用了如下两个方式：
1、主从复制数据。
2、采用哨兵监控数据节点的运行情况，一旦主节点出现问题由从节点顶上继续进行服务。

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ex example.com / 2024-01-13 23:26

不论面试还是实际工作中，Redis都是避无可避的技术点。在我心里，MySQL和Redis是衡量一个程序员是否“小有所成”的两把标尺。如果他能熟练使用MySQL和Redis，以小化大，充分利用现有资源出色地完成当下需求，说明他已经成长了。

本篇文章我们一起来探讨Redis分布式锁相关的内容。

说到锁，大家第一时间想到的应该是synchronized关键字或ReentrantLock，随即想到偏向锁、自旋锁、重量级锁或者CAS甚至AQS。一般来说，我不喜欢一下子引入这么多概念，可能会把问题弄复杂，但为了方便大家理解Redis分布式锁，这里稍微提一下。

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di www.diguage.com / 2023-07-04 23:07

Redis 核心数据结构（二）

在上一篇文章： Redis 核心数据结构（1）中，介绍了链表、ziplist、quicklist 数据结构。这篇文章，来介绍一下 skiplist、dict。
skiplist 跳跃表是一种有序数据结构，支持平均 O(logN)、最坏 O(N) 复杂度的节点查找；大部分情况效率可以和平衡树相媲美，实现却比平衡树简单。
跳跃表就是 Redis 中有序集合键的底层实现之一。

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di www.diguage.com / 2023-07-04 23:07

Redis 核心数据结构（一）

Redis 目前是使用最广泛的缓存中间件。其突出特点就是支持多种常见的数据结构。对比 JDK 集合类的实现，Redis 的实现表现出很多独到之处，很多地方设计得别具匠心。下面就来简要介绍一下。

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di www.diguage.com / 2023-06-24 10:11

分布式事务概述

现在手机银行转账已经司空见惯。但是，D瓜哥一直在思考，银卡跨行转账是如何保证事务一致性的？借机就对分布式事务，做了简单地了解。
2PC 两阶段提交（2pc， two-phase commit protocol），2pc是非常经典的强一致性、中心化的原子提交协议。中心化是指协议中有两类节点：一个中心化协调者节点（coordinator）和N个参与者节点（participant、cohort）。

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ip www.ipcpu.com / 2022-12-18 20:02

Redis故障整理-既是热key也是大key导致网卡PPS过高

之前我们遇到过热key，命中了集群中的一组服务器，导致其网卡PPS超出了极限值，经常性出现redis响应变慢的问题。
我们随即对机器和网卡进行了升级，升级成多队列网卡，设置了4个CPU和网卡队里一一对应。
升级完以后，Redis的整体平均响应时间确实变短了，但是仍然会存在一些响应慢的情况出现，经过分析多张监控图的现象，我们发现Redis的QPS一直很稳定。

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ip www.ipcpu.com / 2022-12-10 22:59

Redis过期Key、内存回收的一些细节

Redis可以说是一个内存级数据库，受限于物理内存的大小，我们会限制Redis对内存的使用，这在Redis中主要体现在以下两个方面：
1、删除已经过期的Key；
2、内存使用达到maxmemory上限时触发内存溢出控制策略；

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te tech.meituan.com / 2022-09-03 23:25

Replication（下）：事务，一致性与共识

本文主要介绍事务、一致性以及共识，首先会介绍它们怎么在分布式系统中起作用，然后将尝试描述它们之间的内在联系，让大家了解，在设计分布式系统时也是有一定的“套路”可寻。最后将介绍业界验证分布式算法的一些工具和框架。希望能够对大家有所帮助或者启发。

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cm cmsblogs.com / 2022-05-06 23:37

【死磕 Redis】—– 如何排查 Redis 中的慢查询

我们知道 MySQL 提供了慢查询日志帮助我们定位系统存在的慢操作，同样在 Redis 里面也提供了类似的功能。所谓慢查询日志就是系统记录那些执行时间超过预设阀值的命令，包括发生时间、耗时、命令的详细信息等相关信息都记录下来。

慢查询的作用：通过慢查询分析，找到有问题的命令进行优化。

Redis 执行命令分为四个步骤：发送命令、命令排队、执行命令、返回结果。需要注意的是，慢查询只统计步骤 3 的时间,所以没有慢查询并不代表客户端没有超时问题。

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