Flink 双流 Join 的3种操作示例
在数据库中的静态表上做 OLAP 分析时，两表 join 是非常常见的操作。同理，在流式处理作业中，有时也需要在两条流上做 join 以获得更丰富的信息。
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通过配置 MySQL 的 socket 身份认证插件，可实现本地用户无需密码直接登录数据库。这种方式适合开发测试环境，能提升便利性，同时确保本地环境安全性至关重要！你会尝试这种方法吗？
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本文探讨了在 Hive SQL 中计算用户的最大连续操作天数的实现方法。通过窗口函数和日期差计算，文章详细展示了如何找出连续在线的天数，适用于数据分析中的活跃用户筛选。同时还介绍了结合分位数和平均值分析操作频率的查询技巧。
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iptables 以及 Go操作库
iptables 是 Linux 系统中的一个非常强大的防火墙工具，它可以用于过滤、修改、重定向和处理网络数据包。iptables 是基于 Netfilter 框架的，Netfilter 是 Linux 内核的一部分，它提供了在内核级别处理网络数据包的能力。
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zip 命令的解释与示例
zip 文件是一个包含一个或多个文件的压缩档案。它作为一种无损数据压缩技术被广泛使用。由于压缩，它占用的磁盘空间更少，在计算机网络上传输时需要的数据也更少。
这些压缩文件可以在 Linux、Windows 和 macOS 中轻松提取。有各种支持压缩 zip 文件的软件，也提供提取它们的功能。
由于它很流行，几乎所有的操作系统都内置了这个功能。
在本教程中，我们将谈论几种基于终端的方法来压缩 Linux 中的文件。
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图解 Flink 滚动窗口、会话窗口和滑动窗口
Flink 作业中的窗口是指一种对无限数据流设置有限数据集，从而实现了处理无线数据流的机制。
窗口本身只是个划分数据集的依据，它并不存储数据。
当我们需要在时间窗口维度上对数据进行聚合时，窗口是流处理应用中经常需要解决的问题。Flink的窗口算子为我们提供了方便易用的API，我们可以将数据流切分成一个个窗口，对窗口内的数据进行处理。
窗口主要有两种，一种基于时间的时间窗口（TimeWindow），一种基于数量的计数窗口（CountWindow），计数窗口与时间无关，本文主要讨论时间窗口。
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如何优雅地记录操作日志？
操作日志广泛存在于各个B端和一些C端系统中，比如：客服可以根据工单的操作日志快速知道哪些人对这个工单做了哪些操作，进而快速地定位问题。操作日志和系统日志不一样，操作日志必须要做到简单易懂。所以如何让操作日志不和业务逻辑耦合，如何让操作日志的内容易于理解，让操作日志的接入更加简单？上面这些都是本文要回答的问题，主要围绕着如何“优雅”地记录操作日志展开描述。
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本节内容涉及的广泛一些，我们需要创建多个表，进行复杂一点的操作，数据库管理工具这里使用的是 Navicat 12 ，还有很多类似的软件，比如：sqlyog、SQL-Front等等。
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推荐学Java——数据表基本操作
本节内容就学习有关数据库中表的操作，这其中包括 表内 和 表关联 的：创建、列数据类型、数据查询、筛选、删除、添加、修改等等操作，这块内容极为重要，重点不但需要掌握基本的 SQL使用规则，还要掌握一些系统提供的SQL函数。
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骚操作！IDEA防止写代码沉迷插件!
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