深度 | 容器规模化落地企业的最佳途径
作为云原生代表技术之一,容器技术可帮助企业提升 IT 架构的敏捷性,加速应用创新,帮助企业更加灵活地应对商业发展中的不确定性。
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本文探讨了基于容器技术的代码沙箱应用,旨在隔离代码执行环境,提升安全性和稳定性。通过 Docker 容器创建语言镜像,支持多语言代码执行。文章介绍了使用 Jupyter 实现代码可视化,并借助 nbformat 和 nbconvert 管理和执行 Jupyter 笔记本,增强代码展示效果。此方案不仅提高了开发灵活性,还便于在 AI 编程中实时展示和分析结果。
长久以来,容器要实现动态化和双端复用,难免要牺牲掉一些性能。有没有办法让动态化容器的性能尽可能接近原生?美团金服大前端团队给出了一种解决方案,尝试突破动态化容器的天花板。
Kubernetes 是一个开源容器编排平台,已成为大规模管理容器化应用的首选解决方案。虽然 Kubernetes 提供了强大的命令行工具来管理集群,但有时可视化界面可以使监控和管理部署变得更加容易。Kubernetes 仪表板是一个基于 Web 的用户界面,可让你可视化 Kubernetes 集群并与之交互。
在这篇博文中,我们将逐步引导你完成安装和访问 Kubernetes Dashboard 的过程,使你能够简化 Kubernetes 管理任务。
本文先介绍 iptables 的基本概念及常用命令,然后分析 docker/podman 是如何利用 iptables 和 Linux 虚拟网络接口实现的单机容器网络。
本文主要介绍flannel在k8s网络中作为网络插件通过UDP、VXLAN、HOST-GATEWAY三种模式来解决容器跨主机网络通信的,并通过手动实现这三种模式深入理解其原理。
在使用Docker或者Kubernetes时,我们经常需要监控容器或者Pod的内存,同时我们也经常收到反馈内存不准确的情况,这不仅是因为存在Buffer、Cache的影响,不同的算法指标也会得出不同的结果。
接下来我们先回顾下我们最古老的计算方法,然后分别取分析docker stats 和 kubectl top 中的内存计算方法。
弹性伸缩具有应突发、省成本、自动化的业务价值。平台侧将各业务零散、闲置资源进行整合,形成一个大规模资源池,通过弹性调度、库存管控技术在公司运营成本和业务体感中寻求较好的平衡。本文将介绍弹性伸缩系统落地过程中面临的技术挑战、推广以及运营层面的一些思考。