敏捷度量的Why、What、Who、When
敏捷不仅有度量,度量还是敏捷项目非常重要的一部分,但敏捷度量和传统的度量存在很大的区别。敏捷度量不是以评估和考核为目的的,它是为了帮助团队拉通目标和行动、指导指定工作计划和任务、协助团队持续改进而发生的。
敏捷不仅有度量,度量还是敏捷项目非常重要的一部分,但敏捷度量和传统的度量存在很大的区别。敏捷度量不是以评估和考核为目的的,它是为了帮助团队拉通目标和行动、指导指定工作计划和任务、协助团队持续改进而发生的。
莫让研发效能的度量变成目标本身。让度量指标和数据收集尽量真实,需要关注的是趋势和阻塞。无法拆解的度量指标,可能不是一个好的度量指标。而可持续扩展的度量,才可能驱动价值流的增效。
研发效能的度量很大程度上取决于公司的类型,规模,文化,与之合作的项目类型等因素。 一个团队的度量指标很可能与其他公司或团队的完全不同,这是完全正常的事情。那么有没有一个稍微简单的方式能帮我们快速识别一些更适合现阶段的度量指标呢?
当您在为团队寻找研发效能指标时,其实并没有一个恒定不变的模板,需要分析多个因素,选择最适合您的指标,并与团队一起不断的使用它们,不断的根据价值交付为导向来修改和迭代。
数据智能是一个领域,技术架构是实施方案,我们很难从好或者不好的维度去衡量一个架构,更多会从当下是否具有合理性,以及在可见的未来是否具有合理性的视角,来看待当前架构是不是一个最佳的选择。因此没有坏的架构,只有是否是当前上下文中最合理的架构。
除了感性的工作体验外,我们还需要指标来度量改进措施是否对提升软件交付效能有帮助。过多的指标会对团队造成不必要的管理成本,也容易让团队失去关注焦点。从吞吐量和稳定性两个维度考量的四个关键指标是简单但有效的指标,建议优先度量。
社区最新GA版本Redis 4.0推出已近一年,阿里云数据库Redis 4.0版也上线近半年,之前关于Redis 4.0的系列文章从源码实现来分析这些新功能,本文旨在从用户角度出发,让Redis的用户能够快速了解并使用Redis 4.0带来的福利。
我们用来衡量CPU使用率(CPU utilization)的指标具有极大的误导性,而且一年比一年来得误人子弟。CPU使用率到底是什么?你的处理器有多忙碌?不,那不是CPU使用率衡量的方面。
Kohsuke Kawaguchi(KK)于2004年开发了 Jenkins 项目的前身(Hudson),一开始就是为了解决他自己的关于自动化的需求。他自己也没想到13年后,Jenkins 成了软件交付过程中的核心工具,驱动着千万企业的持续交付与 DevOps 过程。