Apache HBase内核深度剖析
前面一篇文章介绍了Kafka的具体内容,今天讲述一下HBase相关的知识。首先HBase作为大数据发展初期伴随Google三大论文问世的一个组件,在今天依旧被广泛的应用,今天我们来仔细的分析一下HBase的内部原理,了解一下HBase的具体内幕,以便在工作中更好使用它。以下内容涉及到的源码基于HBase 的Master分支编译出的最新的3.0.0版本。
前面一篇文章介绍了Kafka的具体内容,今天讲述一下HBase相关的知识。首先HBase作为大数据发展初期伴随Google三大论文问世的一个组件,在今天依旧被广泛的应用,今天我们来仔细的分析一下HBase的内部原理,了解一下HBase的具体内幕,以便在工作中更好使用它。以下内容涉及到的源码基于HBase 的Master分支编译出的最新的3.0.0版本。
大页面是提高应用程序性能的简单技巧。Linux 内核中的“透明大页”功能使其更易于使用。JVM 中的“透明大页”支持使其易于选择。尝试大页面总是一个好主意,尤其是当你的应用程序有大量数据和大堆时。
虽然锁粗化并不适用于整个循环,但另一种循环优化方法—循环展开—为常规锁粗化创造了条件,一旦中间表示开始看起来好像有 N 个相邻的锁-解锁序列,就可以进行锁粗化。这不仅能带来性能上的优势,还有助于限制粗化的范围,避免对过大的循环进行过度粗化。
本文整理自主题分享《美团数据库自治服务平台建设》,系超大规模数据库集群保稳系列的第四篇文章。本文作者在演讲后根据同学们的反馈,补充了很多技术细节,跟演讲(视频)相比,内容更加丰富。文章分成上、下两篇,上篇将介绍数据库的异常发现跟诊断方面的内容,下篇将介绍内核可观测性建设、全量SQL、异常处理以及索引优化建议与SQL治理方面的内容。希望能够对大家有所帮助或启发。
本文整理自主题分享《美团数据库自治服务平台建设》,系超大规模数据库集群保稳系列的第四篇文章。本文作者在演讲后根据同学们的反馈,补充了很多技术细节,跟演讲(视频)相比,内容更加丰富。文章分成上、下两篇,上篇将介绍数据库的异常发现跟诊断方面的内容,下篇将介绍内核可观测性建设、全量SQL、异常处理以及索引优化建议与SQL治理方面的内容。希望能够对大家有所帮助或启发。
Python是一门备受推崇的脚本语言,以其简单的语法和全面的功能而著称,可快速实现各种业务。本文从 CPython 对象构造器入手,介绍了浮点数对象在 CPython 底层数据结构中的表现形式以及对象创建的过程。通过进一步了解 CPython 动态性的实现方式,读者可望在阅读 CPython 源码后提升编写高质量代码的能力。
在上一篇文章 分布式锁之 Apache Curator InterProcessMutex 中介绍了基于 ZooKeeper 实现的互斥锁。除此之外,还可以实现读写锁。这篇文章就来简要介绍一下 InterProcessReadWriteLock 的实现原理。
对分布式锁耳熟能详。不过,一直关注的是基于 Redis 实现的分布式锁。知道 ZooKeeper 也可以实现分布式锁。但是,原来的想法是把 Redis 那个思路切换到 ZooKeeper 上来实现就好。今天了解到 Apache Curator 内置了分布式锁的实现: InterProcessMutex。查看了一下源码实现,发现跟基于 Redis 实现的源码相比,在思路上还是有很大不同的。所以,特别作文记录一下。
林纳斯·托瓦兹(Linus Torvalds)说:“我从心底认为,优秀的程序员与平庸的程序员之间的区别,是在于认为自己的代码重要还是数据结构更加重要。平庸的程序员眼里只有代码,优秀的程序员则关注数据结构及之前的关系。” 也许很多人觉得 Spring 神秘莫测,但是如果了解了它的核心数据结构,很多问题迎刃而解。
Spring 中两个数据结构最核心:① BeanDefinition,用于表示 Bean 的定义;② BeanFactory,用于表示整个 IoC 容器。
在 深入剖析 Spring 核心数据结构:BeanDefinition 中,介绍了 BeanDefinition。网上很多文章介绍 BeanDefinition 的 API,本文要反其道而行之,从内部属性来分析一下。