【社群话题分享】有哪些奇葩的技术人员考核方式?
KPI之痛:有哪些你遇到过的奇葩的绩效考核方式?你期望怎么样的方式来考核KPI呢?
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本文提供了多种方法来防止网站被镜像,包括使用 JavaScript 检查域名有效性、设置 `X-Frame-Options` 和 `Content-Security-Policy` 防止嵌入、限制访问频率、过滤爬虫请求,以及强制 HTTPS 加密。通过分析访问日志识别异常流量,这些措施可有效降低网站被恶意镜像的风险,提升资源的安全性和访问控制。
在 Go 中,字符串和字节数组的互转性能是很多开发者关注的问题。本文详细对比了四种转换方式,包括新型 unsafe 方法和 Kubernetes 实现,并通过 Benchmark 测试揭示了它们的性能差异。想要优化你的 Go 项目性能?不妨看看这篇详细的实测分析!
本文介绍了一种结合Zustand和React Query进行前端数据管理的方法。作者指出,直接使用React Query进行复杂数据的乐观更新可能会导致性能和维护问题。通过使用Zustand创建数据映射表和自定义hook,可以简化状态管理和数据同步,提升效率和可维护性。文章还提供了在开发RSS信息流浏览器“Follow”中的应用示例。
用过 skynet 的应该都碰到过:当我们在服务中不小心调用了一个长时间运行而不返回的 C 函数,会独占一个工作线程。同时,这个被阻塞的服务也无法处理新的消息。一旦这种情况发生,看似是无解的。我们通常认为,是设计问题导致了这种情况发生。skynet 的框架在监测到这种情况发生时,会输出 maybe in an endless loop 。
如果是 Lua 函数产生的死循环,可以通过发送 signal 打断正在运行运行的 Lua 虚拟机,但如果是陷入 C 函数中,只能事后追查 bug 了。
那么,如果我原本就预期一段 C 代码会运行很长时间,有没有可能从底层支持以非阻塞方式运行这段代码呢?即,在这段代码运行期间,该服务还可以接收并处理新的消息?
在Linux主机安全产品HIDS中,文件监控是特别常见的需求,在实现方案上,Linux内核层提供了文件变动的通知机制fsnotify,然而,在高磁盘IO的主机上、不同版本的内核上以及海量监控目标中,将会面临哪些问题呢?业务性能与安全性如何做更好地取舍均衡?今天,我的小伙伴阿松给大家分享以下文件监控系统的建设历程。
为了让业务团队可以更好的跟踪自己消息的生产和消费状态,需要一个类似于表格视图的消息列表,用户可以直观的看到发送的消息;同时点击详情后也能查到消息的整个轨迹。
go 本身没有对外提供 goroutine 本地存储,而现实中,又经常需要在上下文中传递一些数据。使用 context 也是一种方式,但是要求在所有需要的地方都要传递,还是非常麻烦,而且有侵入性。
偶然发现 go 已经提供了一个用于 profile 的 pprof label,可以在 goroutine 中携带一些数据。不过这个东西既然是用于 pprof 的,随意往里塞太多东西显然也不适合,还会对 pprof 产生干扰。所以,想办法只用其中一个 label,用一些黑科技把一个 map 放了进去,将影响降到最小。同时,pprof 包中已经有一些基于 context 访问处理 label 的逻辑,所以还要做一些兼容处理,避免被其覆盖。
自从年初开始关注这波 AI 浪潮,我将 AI 纳入了自己的工作流程,已经有一段时间了。现在我基本上一有机会就向他人推荐,建议尽快将 AI 引入开发流程。
今天这篇文章,分享一些目前自己利用 AI 服务相关的一些经验、工具和服务。