以太坊扩容 之 分片 (Sharding)
摘要:以太坊扩容问题一直被大家所关注,这篇文章来谈一谈太坊扩容分片技术。
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这篇文章系统讲解了数据库分片的概念、优缺点以及常见的分片方法,包括基于键的分片、基于范围的分片和基于目录的分片。通过图文并茂的方式,作者详细阐述了每种分片策略的实现原理和适用场景。内容适合数据库管理员、系统架构师以及对数据库扩展性设计感兴趣的开发者,提供了深入理解数据库分片的宝贵参考。
说起来有趣,NAS 除了“不同设备共享存储”这个功能之外,最重要的功能就是为设备扩容,但是 NAS 自己的存储容量不够了,又该如何。这篇文章分享下我目前使用外设给 NAS 扩容的思路,如何以相对低的成本来获取更大的容量和更稳妥的数据存放体验,也聊聊入手了几个月的硬盘阵列盒,以及之前使用过的各种模式的好处和踩坑之处。
分布式数据库系统的缩扩容能力(后面也称迁移)是最基础最基本的特性, 但是, 要实现平滑扩容并不容易, 需要包括服务端, 客户端共同完成, 这两者只要缺少任何一方的参与和配合, 便绝不可能实现平滑扩容.
平滑迁移要解决的问题, 本质上就是故障容错处理.
百家云之所以后来面临扩容问题,部分源于其原来业务架构规划未做好管理大规模集群的准备,阿里云帮助了百家云在短时间内优化了业务架构,优化集群的管理能力,阿里云作为全国第一、世界顶尖的云服务商,在IaaS和PaaS层能力强大;百家云在教育SaaS层的积累,可以与阿里云互补,一同以完整的在线教育方案去覆盖市场。
系统一直在做cms gc,但是老生代一直不降下去,但是执行一次jmap -histo:live之后,也就是主动触发一次full gc之后,通过jstat -gcutil来看老生代一下就降下去了,初看下理论上不太可能,因为full gc也会对old做回收。
2019 年阿里巴巴核心系统 100% 以云原生方式上云,完美地支撑了 双11 大促。这次上云的姿势很不一般,不仅是拥抱了 Kubernetes,而且还以拥抱 Kubernetes 为契机进行了一系列对运维体系的深度改造。
像我这样的菜鸟,总会有各种疑问,刚开始是对 JDK API 的疑问,对 NIO 的疑问,对 JVM 的疑问,当工作几年后,对服务的可用性,可扩展性也有了新的疑问,什么疑问呢?其实是老生常谈的话题:服务的扩容问题。
在集合不开启分片的情况,mongos 收到的 batch 肯定是转发给 primary shard,所以转发过去还是一整个 batch 操作; 而在集合开启分片的情况下,因为用户测试时,shardKey 是随机生成的,基本上整个 batch 被打散成单条操作,逐个往后端 shard 上发送,请求到后端 shard 基本已经完全没有合并了。