一次Testing in Production方案的探索
环境的特殊性带来了产品的不确定性,我们希望把测试的触角向前延伸,到生产环境去做测试,提前暴露产品的潜在问题,提高用户的满意度。
环境的特殊性带来了产品的不确定性,我们希望把测试的触角向前延伸,到生产环境去做测试,提前暴露产品的潜在问题,提高用户的满意度。
如何用普通设备实现海量数据的毫秒级查询?文章分享了在 ThinkPad 上构建 Redis 系统的完整方案,详细解析了数据分片、查询优化和资源调配等关键技术,还提供了针对高效查询的实际案例。轻量化实现,高性能表现,为开发者提供了实用的参考思路,值得深入学习!
本文探讨了后端通用查询方案的设计,通过 `Gridify` 库启发,提出基于泛型和接口的查询模型,优化分页和过滤功能。实现细节包括 `QueryParameter` 类和 `IQueryableFilter` 接口的使用,自定义模型绑定方式,使查询参数更灵活,支持多种前后端兼容格式。文章强调开发中平衡灵活性与规范性,并认为在 AI 辅助编程背景下,程序员应专注于复杂问题解决和生产关系的改善。
炫酷一下,为了能让备用机一直有电,计划将备用机插在智能插座上,然后通过iOS的Shortcuts来监控手机电量——当手机电量小于30%的时候自动开启插座;当手机电量充到80%的时候自动关闭插座。
MinIO是一个开源的分布式对象存储组件,它兼容Amazon S3API,适合于存储大容量的非结构化数据,支持单个对象最大5TB。MinIO特点:部署简单,仅需要单独一个二进制文件;支持纠删码机制,能恢复部分数据块丢失的情况;读写性能高。
本篇文章聊聊网上聊的比较少的具体量化操作,非常见整型位数的量化,来自让各种开源模型能够在 CPU 环境、CPU & GPU 环境混合推理的技术方案:llama.cpp 。
最近,给当台式服务器一样使用了两年的 ThinkPad 做了存储升级和数据迁移,对硬盘也做了额外的散热处理。本篇文章里,我们分享下相关的经验和思考,希望能够帮助到有同样诉求的你。
如何用最少的成本,来获得最大的性能提升呢?
为了最大化获取网络性能,最少的折腾现有设备,降低成本投入,结合我只需要部分设备之间存在更高规格的带宽,我选择了相对不常见的方案:雷电组网(thunderbolt)。
本文以履约场景下的具体实践为背景,介绍如何提供一个可信赖的AB测试解决方案。一方面从实验方法的角度论述实验过程中容易被忽视的统计陷阱,给出具体的解决方案,一方面从平台建设角度论述针对业务场景和对应约束制定实验方案提供给用户,而不只是功能和方法由用户自由选择,因为实验方法差之毫厘,结果可能是失之千里。